高频交易策略精选
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流动性回扣交易（Liquidity Rebate Trading） 评级评分：
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为了鼓励更多的交易，证券公司（或交易所）都为那些创造流动性的交易商（或经纪商）提供一定的交易费用回扣（返佣）。不论买单还是卖单，只要交易成功，券商（或交易所）就向该交易商（或IB）支付相应的回扣（返佣）。随着这种激励和返佣机制的日益普及，越来越多的以专门获取交易回扣（返佣）为目的的交易策略便应运而生了。这就是流动性回扣交易策略。
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自动做市商策略（Automated MarketMakers Trading）评级评分：
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做市交易策略是通过提供限价买入和卖出订单来赚取买卖盘差价。
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猎物算法交易评级评分：
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猎物算法交易策略有意（故意）制造价格订单来诱使投资者提高买入价格或降低卖出价格，从而锁定交易利润。
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统计套利评级评分：
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统计套利策略是通过捕抓股票和期货等交易品种出现暂时性的、可预测的价格偏离，在价格回归正常之前提前入场套利获利。统计套利一般针对关联性较高的品种，根据交易品种的选取不同，可以分为： 1， 同品种跨交易所套利。比如上海黄金交易所和上海期货交易所的同品级黄金。 2， 同品种跨月套利。比如上海期货交易所4月和5月的铜期货，同一标的行权价相同而行权月份不同的期权合约。 3， 跨品种套利。比如豆粕和菜粕期货，螺纹钢和热卷期货。
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事件驱动策略（新闻交易）评级评分：
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事件驱动通常由投资者总结了一些事件对市场行情产生影响的规律，并在事件发生后迅速对特定品种进行交易。这些事件包含统计局公布经济数据、美联储利率决议公布、美国非农就业报告公布、公司评级变动、公司财报公布、领导人讲话、自然灾害等等。自动交易系统迅速对这些事件消息做出反应，进行交易获利。
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低延迟策略评级评分：
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一些纯粹的高频交易极度依赖于对市场数据的超低延迟访问。在这种策略中，交易系统依靠在不同市场间极小的信息获取的速度优势来谋利。这种时间差距通常在毫秒级别、需要非常智能的HFT系统。
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盘口策略评级评分：
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盘口策略重在发现各种盘口数据变动与价格变动的规律。比如某品种出现买入委托显著多于卖出委托后，价格将如何变化。或者出现成交量显著放大后价格将如何变化。再比如，某一品种的价格或成交量的某些变化出现后，将对另一个品种的价格产生怎样的影响。 量化投资者一般通过分析大量历史数据，发现规律，归纳有效信号，设计策略。这些策略可以在市场盘口数据出现类似信号后迅速进行交易。
